密苏里大学研究人员开发人眼追踪技术 研究驾驶员对警告的反应

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盖世汽车讯 ADAS在现代汽车中如此 普遍,可不可不能能提醒驾驶员潜在危险、车道要素等。时候 ,警报如此 在让让当我们 作出响应时才有效。例如,时候 驾驶员总是合法、安全变道,但却不断收到警报,如此 驾驶员时候 会忽略甚至完整版禁止你这个功能。时候 警报有时候 分散驾驶员的注意力,原应撞车。时候 ,制造商首先如此 解驾驶员对警报的反应,以及反应产生的原应,可不可不能能创建允许驾驶员与各种传感器通信的系统。

(图片来源:密苏里大学官网)

据外媒报道,密苏里大学研究人员开发了两项人眼追踪技术新应用,利用瞳孔反应法律最好的方法和肌电图(研究肌肉的反应),研究驾驶员对ADAS警告的反应。该项研究旨在建立强大的数据库,包括驾驶员对各种警告的视觉和中理反应,预测大多数驾驶员面对时候 情况时的反应,能够设计更好的避碰警报系统。

在让让当我们 对车辆避碰警告做出反应时,观察人眼,尤其是瞳孔,是怎样变化的,能够科学家设计出更安全的系统。密苏里大学工程学院工业与制造系统工程助理教授Jung Hyup Kim表示,“指在碰撞时候,避碰警报很容易使驾驶员分心,让让当我们 认为这原应碰撞的重要原应之一。时候 ,驾驶员和车辆之间可不可不能能双向沟通渠道。例如,时候 驾驶员意识到时候 指在碰撞,如此 车辆就未必发出如此 多警告。然而,在此种情况下,时候 车辆依然发出警报,分散驾驶员的注意力,时候 原应撞车。”

Kim和密苏里大学的研究生Xiaonan Yang观察了让让当我们 面对汽车辅助安全系统避碰警告时的生理反应,以及瞳孔的变化。研究人员相信可不可不能能整理丰沛 的数据,进一步开发双向沟通模型。密苏里大学研究生Kim和Rui Tang表示,通过对驾驶员行为的第一手观察,人类的瞳孔可不可不能能帮助科学家开发法律最好的方法,减少分心驾驶原应的事故。研究人员使用密苏里大学工程学院的驾驶模拟器,在事故指在时关注驾驶员的眼睛,实时评估驾驶员的行为。

Kim还表示,“让让当我们 发现,瞳孔大小会随着对事故严重程度的行为反应而变化。让让当我们 希望利用那先 数据,找到一起去的模式,并建立模型,测试怎样帮助减少分心驾驶事故。”Kim还表示,“时候 让让当我们 开发出三种智能的ADAS,可不可不能能理解驾驶员对警报的反应,将可不可不能能为驾驶提供员更个性化的警报。”